技术原理对比
普通机器视觉技术
红,绿,蓝3个波段
400-700nm光谱信息
仅能接近人眼视觉极限
彩鸿芯宇高光谱技术
几十至上百个波段
400-2000nm光谱信息
超越人眼视觉,在高难度视觉领域,有不可替代的优势
核心技术对比
普通机器视觉技术
硬件分辨率有限,更精细化的场景无法支持
需要增加高价值配件以提高算力成本较高
深度学习算法严重受制于硬件瓶颈
实际应用无法达到100%准确度
受生产环境影响较大,需要频繁调试
彩鸿芯宇高光谱技术
对比普通机器视觉成像系统,能直接识别物质的化学身份信息及三维空间信息
硬件端:通过增加光谱维度,提高机器视觉准确性(5倍以上)
算法端: 降低Ai图形识别的算法压力及成本压力,大幅提高设备的性价比
需求端:满足更多高难度场景需求
核心技术优势-可实现客户场景全覆盖
超高成像分辨率
分辨率可以达到为同类光谱成像系统的 15 -20倍。
更容易在各个应用场景中普及。
数据建模
拥有经验丰富的建模团队以及完善的建模流程。
可以完成具有多种参数、实时测量等先进功能的数据模型。
成熟的工业自动化方案
可应用在在线监测、实时分选、大批量分选等多种工业场景。
软硬件全栈自研能力
软硬件系统分布式开发,实现超高速相应,低算力系统运行,降低工厂功耗。
自研量产线
彩鸿芯宇是目前全球少数拥有高光谱自研、自制、自用等核心技术的初创企业